Analisis De Datos Y Algoritmos Essay

1586 words - 7 pages

CAP 5
* El numero de formatos pedidos no podrá ser superior a n ni podrá ser menor que 0. Por lo tanto la variable aleatoria binomial tiene un rango de 0 a n
* Para encontrar cuantas maneras hay de seleccionar x objetos entre n objetos se utiliza la regla de las combinaciones.
* Para encontrar probabilidades:
X≥ 3 = prob de 4 +3
x≤3 = prob de 2+3
x> 3 = prob de 4
x< 3= prob de 0+1+2
* La forma de probabilidad binomial depende de los valores n y p, siempre que p=0.5 la distribución binomial es simétrica, sin importar que tan grande o pequeña sea n. cuando es diferente de 0.5 es asimétrica.
*
5.32 Cual es el significado del valor esperado de una ...view middle of the document...

CAP 6
* La distribución normal
* se representa por la forma de campana, lo que la hace simétrica
* su 50% central es igual a 1.33 desviaciones estándar
* sus medidas de tendencia central (media,mediana y moda) son idénticas
* su variable aleatoria tiene un rango de - ∞ <X < ∞
* todas sus probabilidades o porción del area bajo la curva sumaran 1
* Para convertir cualquier variable aleatoria normal X en una variable z se utiliza la formula de transformación.
* Un plano de probabilidad normal es un acercamiento grafico para evaluar si los datos están distribuidos normalmente, ( grafica cuantil cuantil) en este método cada valor ordenado se transforma en euna puntuación z y después se grafican los valores de los datos contra las puntuaicones. Si por ejemplo n= 19, se haría asi:
1/n+1 lo que de se busca ne la tabla z.
6.24 Como se encuentra el área entre dos valores debajo de la curva normal?
R/:Se halla la probabilidad
6.25 Como se encuentra el valor x que corresponde a un percentil dada una distribución normal?
R/: Para encontrar un valor X teniendo la prob z: se dibuja la curva de la normal y se colocan los valores de x y z, se busca en la tabla la probabilidad de cada valor x y se voltea la ecuación.
6.26 Como se utiliza la grafica ce probabilidad normal para evaluar si un conjunto de datos esta distribuido normalmente?
La evaluación de la normalidad se hace de la siguiente manera:
1. Se mira si es simetrica, es decir la moda, mediana y media son iguales
2. Tiene forma de campana y se aplica la regla empirica
3. El rango intercuartil es igual a 1.33 desviaciones estándar
4. El rango es infinito.
5. Se hace grafica de caja y bigote
6. Se debe mirar si dos tercios de los valores caen entre la media y 1 desviacion estándar

CAP 8
* El nivel de confianza se simboliza con ( 1 – α ) x 100% donde α es la proporción de las oclas de la distribución qu están fuera del intervalo deo confianza.
* Z es el valor critico Para hallar z con cierto intervalo de confianza se hace 1-α/2 y lo que de se buscan en la tabla.
* Según el numero de oclas el valor de significancia se divide o no.
* Un nivel de confianza del 95% indica que si se seleccióna todas las muestras posibles de 100 el 95% de los intervalos desarrollados incluirán la media poblacional .
* Para determinar el tamaño de la muestra se debe determinar primero el error de muestreo aceptable, la desviación estándar , el nivel de confianza y z. siempre se debe redondear hacia arriba el numero en este caso. Cuando no se tiene conocimiento de la proporción poblacional se debe usar 0.5 .
* Se usa z en lugar de t porque para determinar el valor critico de t se requiere conocer el tamaño de la muestra.
8.50 Porque nunca podemos realmente tener un nivel de confianza del 100% en la estimación correcta de las características de la pobalcion de interez?
R/: Tendria mas confianza de que la media...

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