Data Management y la Sociedad de la Información
Actividad de Investigación
Herramientas MDM
a) Informatica MDM (formerly Siperian)
b) IBM
-InfoSphere MDM Server (formerly DWL and Trigo)
-Initiate Master Data Service (formerly Initiate)
c) Oracle
-Customer, Product, Supplier, and Site Hubs (mix of Oracle and Siebel)
-Data Relationship Management (formerly Hyperion)
*El escenario que se tiene que dar para contar con una herramienta MDM es que el
Negocio se enfoque en nuevas oportunidades de negocio así como mejorar en sus
procesos y esto se da por ejemplo a partir de la visión estratégica del Negocio.
Ejemplo Departamento de Marketing quiere lanzar una nueva campaña para ofrecer
un producto A mediante la comprensión de un determinado segmento de clientes
clave aprovechando el CRM de la ...view middle of the document...
Operaciones de TI
La alta disponibilidad de la BD minimiza u oculta a los Usuarios de un Servicio de TI los
efectos del Fallo de un Elemento de Configuración ya que estas soluciones de Alta
disponibilidad se diseñan para alcanzar los niveles acordados de disponibilidad y para
Data Management y la Sociedad de la Información
Actividad de Investigación
hacer uso de técnicas como la Tolerancia a Fallos, Resistencia y Recuperación rápida para
reducir el número de Incidentes y el Impacto de los mismos.
Operaciones de Negocio
El impacto en el negocio de contar con un BD en alta disponibilidad es tangible y percibido
el tiempo de actividad así como la no pérdida de información, evitar daños a la propiedad,
mayor productividad, mejoras contractuales, mejoras en costos de oportunidad y
confianza de buena fe del cliente.
Ventajas
a) Facilita la integración de aplicaciones sin modificar la infraestructura con las que se
cuentan.
b) Ideal para trabajar en entornos heterogéneos: diferentes tecnologías y protocolos,
lo cual mejora la relación entre clientes, proveedores, etc.
c) Reducción del coste total de la gestión y el mantenimiento.
4.
- Darle prioridad a la captura y validación de datos críticos, ignorando los datos que no
serán utilizados o por los cuales la calidad de datos no puede ser garantizada.
- Enfocarse en la integridad y consistencia de los datos para la plataforma de BI sea
confiable.
b
- Se deberá de dejar de mostrar información en la plataforma BI con respecto a los datos
que se están trabajando en el proyecto de calidad de datos ya que con datos
inconsistentes y no confiables no se pueden mostrar para realizar una toma de decisiones.
- Identificar el cuello de botella en el proyecto de Calidad de datos para que no tenga
impacto desastroso en la plataforma de BI.